Flexibel data platform als een service
Snowflake software
Snowflake maakt een enorme indruk met het Data Cloud Platform. Het weet aan de ene kant alle installatie, configuratie, beheer en onderhoud bij de klant weg te nemen. Aan de andere kant biedt het een eenvoudig platform waarmee grote hoeveelheden data moeiteloos kunnen worden samengebracht in één database. Op deze data in Snowflake kunnen vervolgens verschillende acties worden toegepast. Denk hierbij aan data-analyse, dataverbindingen en herstructurering om andere applicaties te voeden.
Cloud-agnostisch platform van Snowflake
Het Snowflake-platform is cloud-agnostisch. Snowflake heeft dit platform vanaf de basis opgebouwd. Hierdoor is het mogelijk om Snowflake aan te bieden via Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure. Bij het ontwerpen van het Snowflake-platform is rekening gehouden met standaard cloud principes, zoals schaalbaarheid en betaalbaarheid. Daarnaast kan Snowflake gegevens tot op rij niveau beveiligen en voldoen aan alle compliance- en governance-eisen.
Wat kun je al bereiken in Snowflake software?
Als ontwikkelaar kun je Snowflake benaderen via een API om zo gegevens te laden, op te vragen en te analyseren. Je kunt ook gebruik maken van de webinterface, waarin je dezelfde handelingen kunt uitvoeren en direct resultaten kunt bekijken in je browser. Snowflake is sterk afhankelijk van SQL (Structured Query Language). SQL is een eenvoudige taal om met gegevens te werken en kan snel worden geleerd. In de webinterface van Snowflake moet je ook gebruik maken van verschillende SQL-commando's om met Snowflake te werken. Snowflake ondersteunt Java Database Connectivity (JDBC) en Open Database Connectivity (ODBC)-interfaces, waarmee je verbinding kunt maken met een Snowflake-database in elke programmeertaal.
Flexibiliteit van Snowflake Data Platform
Het Snowflake Data Platform is geschikt voor gestructureerde data zoals CSV-bestanden of Excel-sheets met rijen en kolommen. Snowflake heeft zich echter aangepast aan het cloudtijdperk en kan ook overweg met XML- en JSON-datasets. Dit is vooral handig wanneer gegevens uit SaaS-oplossingen moeten worden opgehaald en verwerkt in Snowflake.
Ongeacht de structuur van de data, kan Snowflake deze ophalen en filteren met behulp van SQL. Het is ook mogelijk om gegevens uit verschillende tabellen te combineren, zelfs als het gaat om honderdduizenden of miljoenen rijen.
Daarnaast heeft Snowflake recent Snowpark gepresenteerd. Snowpark biedt data-analisten, data scientists en ontwikkelaars de mogelijkheid om code te schrijven in hun favoriete programmeertaal, met behulp van vertrouwde programmeerconcepten. Hiermee kunnen ze ETL/ELT-workloads uitvoeren, gegevens voorbereiden en functies toevoegen aan Snowflake.
Metadata kampioen
Volgens de experts van Snowflake blinkt Snowflake uit in het creëren van metadata. Door alle gegevens in Snowflake te analyseren en metadata aan te maken, presteert Snowflake sneller dan andere databases. Daarnaast heeft het Snowflake Data Platform een uitgebreid cache-systeem dat de prestaties nog verder verbetert.
Daarnaast kan Snowflake op verschillende manieren worden ingezet. Bijvoorbeeld voor het analyseren van bestaande gegevens in de database, of voor het realtime verwerken en analyseren van inkomende streaming data. Inkomende streaming data kan worden gemodelleerd en direct geschikt worden gemaakt voor een toepassing. Bovendien kan het ook worden aangepast om efficiënter te worden opgeslagen.
Contact
Benieuwd naar wat Snowflake nog meer kan? Neem vrijblijvend contact op met onze experts bij Victa!
