Kostenefficiënt werken met Snowflake: meer controle, minder kosten

Meer controle met workload management

Een praktisch voorbeeld: stel dat je een enorme database hebt met miljoenen records waarin je data wilt analyseren. Om tot de juiste queries en algoritmes te komen, kun je ervoor kiezen om je data-analist eerst met een kleinere beperkte set te laten werken. Pas bij succes kunnen deze queries en algoritmes worden toegepast op de volledige dataset om te zien of ze ook dan het juiste resultaat opleveren.

Binnen Snowflake is dit proces zeer snel en eenvoudig te regelen. Maar het is ook belangrijk om tijdig op te schalen. Stel dat je de ontwikkelde query's en algoritmes wilt toepassen op een gigantische dataset, dan is het verstandig om de ingezette workloads flink op te schroeven.

Snellere resultaten, lagere kosten

In de demonstratie die wij hebben gekregen, bleek opschaling een enorm verschil te maken en tevens kosten te besparen. Het draaien van een zware query op een grote database met een beperkte workload kan tientallen minuten of zelfs uren in beslag nemen. Echter, dezelfde query uitgevoerd op veel zwaardere hardware kan binnen een minuut worden afgerond. De kosten van de zwaardere workload zijn misschien maar drie keer zo hoog per uur in vergelijking met de kleinere workload. Het kiezen van de juiste workload voor de juiste query is dus essentieel om kosten te besparen.

Wanneer Snowflake wordt ingezet in een productieomgeving waarbij de database 24/7 wordt gebruikt, is het belangrijk dat de gekozen workload bestand is tegen de vele aanvragen. Gelukkig biedt Snowflake ook de mogelijkheid om op- en af te schalen, zodat de performance altijd optimaal blijft.

Gegevens delen en samenwerken met Snowflake

Goede data-analisten zijn schaars en daarom huren veel bedrijven regelmatig externe analisten in om hen te helpen bij het analyseren van cruciale bedrijfsdata. Binnen Snowflake is het mogelijk om ook externe gebruikers toegang te geven tot de data, waarbij je de gebruikersrechten precies kunt configureren. Zo kun je bepalen welke data een gebruiker kan benaderen tot op rij niveau. Dit betekent dat een externe analist met een beperktere dataset kan werken, waarbij zeer cruciale data wordt afgeschermd. Tegelijkertijd kan een interne medewerker zijn analyses toepassen op de volledige dataset. Op deze manier kan in sommige gevallen beter worden voldaan aan bepaalde compliance eisen.

Maak gebruik van Snowflake Data Exchange

Tot slot is het goed om te weten dat Snowflake faciliteert in een Data Exchange. Hier kunnen gebruikers waardevolle datasets delen met andere Snowflake-gebruikers. Dit kan zowel gratis als tegen betaling. Zo zijn er bijvoorbeeld databases beschikbaar met informatie over IP-adressen of weersvoorspellingen per stad wereldwijd. Voor applicatieontwikkelaars kan de Snowflake Data Exchange een zeer waardevolle bron zijn, omdat data hierdoor sneller toegankelijk is en de ontwikkeling van applicaties versneld kan worden.

Met Snowflake zet je niet alleen een krachtig cloudplatform in voor gegevensanalyse, maar profiteer je ook van kostenefficiënt werken, meer controle over workloads en samenwerken met externe analisten. Daarnaast biedt Snowflake de mogelijkheid om waardevolle datasets te delen via de Data Exchange. Benut de mogelijkheden van Snowflake volledig en maak jouw organisatie klaar voor succes in het data-driven tijdperk.