Data warehouse
Optimalisatie in Snowflake
De data warehouse in Snowflake vormen voor veel van onze klanten de kern van hun data & BI omgeving. Ze zijn beschikbaar in verschillende groottes en configuraties, elk met een impact op prestaties, creditgebruik en algehele efficiëntie. Onderstaande tekst geeft toelichting op algemene begrippen en zaken om rekening mee te houden bij het opzetten van een data warehouse in Snowflake.
Typen en groottes van data warehouses
Er zijn twee primaire typen warehouses: Standaard en Snowpark-geoptimaliseerd. De typen variëren van X-Small tot 6X-Large en bieden verschillende niveaus van rekencapaciteit. De grootte van de data warehouse bepaalt vervolgens weer het creditverbruik en de uitvoeringsmogelijkheden van opdrachten.
Invloed op creditgebruik in de data warehouse
Snowflake werkt op basis van een creditsysteem, waarbij onderscheid wordt gemaakt tussen ‘storage’ en ‘compute’ eenheden. Het creditgebruik van een data warehouse neemt toe met de grootte en de duur van de activiteit. Hoewel grotere data warehouses meer credits per uur verbruiken, zorgt de per-seconde facturering van Snowflake ervoor dat je alleen betaalt voor de daadwerkelijk gebruikte middelen.
Het creditverbruik op basis van de grootte van het data warehouse en de looptijd:
- X-Small: Minimaal gebruik voor korte duur
- X-Large: Matig verbruik, geschikt voor veel scenario's
- 6X-Large: Hoog rekengebruik, ideaal voor complexe operaties
Overwegingen voor prestaties
Opmerkelijk genoeg garandeert de grootte van een data warehouse niet altijd een snellere prestatie voor alle taken. Bijvoorbeeld bij het laden van gegevens is het aantal en de omvang van bestanden belangrijker dan de grootte van het data warehouse. Het gebruik van een groter data warehouse kan de prestaties niet verbeteren, tenzij je een aanzienlijke hoeveelheid bestanden tegelijk verwerkt.
Beheer van gelijktijdige jobs
Het aantal gelijktijdige jobs dat een data warehouse verwerkt, is afhankelijk van verschillende factoren. Snowflake biedt opties voor het beheren van opdrachtverwerking en gelijktijdigheid, waardoor gebruikers de wachtrij en toewijzing van middelen beheren op basis van complexiteit van de opdracht.
Automatisering voor efficiëntie
Snowflake warehouses bieden functies voor het automatisch opschorten en hervatten van taken. Deze functionaliteiten helpen bij het optimaliseren van het creditgebruik door inactieve warehouses automatisch op te schorten en ze te hervatten wanneer er opdrachten worden ingediend, wat zorgt voor efficiënt gebruik van middelen.
Instellen van Standaarden
Snowflake maakt het mogelijk om standaard warehouses in te stellen voor verschillende gebruikers en - doeleinden, waardoor automatisch warehouses toegewezen worden aan voorspelbare taken.
Hoe kies ik dan het juiste type data warehouse?
Het selecteren van de juiste warehouse-grootte draait om het vinden van een balans tussen rekencapaciteit, creditverbruik en de aard van de taken. Begrip van de werkbelasting en de impact van de warehouse-grootte op prestaties is essentieel voor het optimaliseren van het gebruik van middelen. Het effectief benutten van Snowflake warehouses vereist enige expertise in Snowflake wat betreft de werkbelasting, de complexiteit van opdrachten en de afweging tussen rekencapaciteit en creditverbruik. Het finetunen van warehouse-configuraties zorgt voor de perfecte balans tussen performance en kosten.
Laat je informeren over Snowflake
Werk je al met Snowflake? Of ben je van plan om op korte termijn met Snowflake aan de slag te gaan? Maak zeker eens een afspraak om gezamenlijk te kijken naar de mogelijkheden!
