en
nl
Snowflake vereenvoudigt het bouwen van applicaties en ML-modellen
Snowflake Nieuws
Snowflake is een krachtig platform dat het bouwen van applicaties en machine learning (ML) modellen vereenvoudigt. Met zijn geavanceerde mogelijkheden stelt Snowflake ontwikkelaars in staat om efficiënter te werken en hoogwaardige oplossingen te leveren. Snowflake vereenvoudigt nu de ontwikkeling van ML-modellen en full-stack-apps voor ontwikkelaars die de Data Cloud van Snowflake gebruiken.
Verbeteringen aan Python in Snowflake
Snowflake is ervan overtuigd dat bedrijven steeds meer waarde hechten aan data door de opkomst van AI. "Snowflake maakt het voor ontwikkelaars gemakkelijker om deze data te benutten, zodat ze krachtige end-to-end machine learning-modellen en full-stack-apps kunnen bouwen in de Data Cloud," zegt Prasanna Krishnan, Senior Director Product Management bij Snowflake.
Om deze reden voert Snowflake verbeteringen door in de programmeertaal Python die wordt gebruikt in Snowpark. De focus op Python is het resultaat van de recente overname van Ponder.
Verbeteringen in Snowpark
Momenteel is Snowflake Notebooks al beschikbaar als private preview. Dit brengt een nieuwe en interactieve interface naar Snowpark. Echter, de echte verbetering van de productiviteit bevindt zich in de notebooks die voor ontwikkelaars beschikbaar zijn, waardoor zij code kunnen schrijven, uitvoeren en trainen.
Binnenkort zal ook de Snowpark ML Modeling API algemeen beschikbaar worden. Ontwikkelaars kunnen dan aan de slag om feature-engineering op te schalen en modeltraining te vereenvoudigen. Daarnaast is er de mogelijkheid om populaire AI- en ML-frameworks te integreren om het werk te stroomlijnen.
Snowflake zal ook verbeteringen doorvoeren in de Snowpark ML Operations Enhancements, die binnenkort algemeen beschikbaar zullen zijn. Ten eerste zal het Snowpark Model Registry voortaan worden gebouwd op een native Snowflake-model. Dit zorgt ervoor dat gebruikers kunnen profiteren van schaalbare, veilige en beheersbare modellen in Snowflake. Binnenkort zullen er deep learning-modellen en open-source taalmodellen van Hugging Face beschikbaar zijn. Ten tweede krijgen ontwikkelaars toegang tot een geïntegreerde Snowflake Feature Store waarin ML-functies voor modeltraining beschikbaar zullen zijn.
Verbeteringen in de app-lifecycle
De volledige app-lifecycle wordt aangepakt met de introductie van het Snowflake Native App Framework. Deze dienst zal binnenkort algemeen beschikbaar zijn op AWS en zal ook in een publieke preview beschikbaar komen op Azure. Het framework belooft alle benodigde componenten te bieden voor de ontwikkeling, distributie, operationalisering en monetisatie van apps.
